PUBBLICAZIONI

Elenco Pubblicazioni
(aggiornato al 22 marzo 2017)



Articoli su rivista

[J-1] F.M. Frattale Mascioli, A. Rizzi, M. Panella e G. Martinelli, “Scale-Based Approach to Hierarchical Fuzzy Clustering”, Signal Processing, Vol. 80, No. 6, pp. 1001-1016, ISSN: 0165-1684, DOI: 10.1016/S0165-1684(00)00016-5, Elsevier Science B.V., Olanda, Giugno 2000.

[J-2] M. Panella e G. Martinelli, “RNS quasi-chaotic generators”, Electronics Letters, Vol. 36, No. 15, pp. 1325-1326, ISSN: 0013-5194, DOI: 10.1049/el:20000952IEE, Gran Bretagna, Luglio 2000.

[J-3] M. Panella e G. Martinelli, “RNS quasi-chaotic generator for self-correcting secure communication”, Electronics Letters, Vol. 37, No. 5, pp. 325-327, ISSN: 0013-5194, DOI: 10.1049/el:20010203, IEE, Gran Bretagna, Marzo 2001.

[J-4] A. Rizzi, M. Panella e F.M. Frattale Mascioli, “Adaptive Resolution Min-Max Classifiers”, IEEE Transactions on Neural Networks, Vol. 13, No. 2, pp. 402-414, ISSN: 1045-9227, DOI: 10.1109/72.991426, IEEE, U.S.A., Marzo 2002.

[J-5] M. Panella e G. Martinelli, “An RNS architecture for Quasi-Chaotic Oscillators”, The Journal of VLSI Signal Processing Systems for Signal, Image, and Video Technology, Vol. 33, No. 1-2, pp. 199-220, ISSN: 0922-5773, DOI: 10.1023/A:1021162422734, Kluwer Academic Publishers, Olanda, Febbraio 2003.

[J-6] M. Panella, A. Rizzi e G. Martinelli, “Refining accuracy of environmental data prediction by MoG neural networks”, Neurocomputing, Vol. 55, No. 3-4, pp. 521-549, ISSN: 0925-2312, DOI: 10.1016/S0925-2312(03)00392-8, Elsevier B.V., Olanda, Ottobre 2003.

[J-7] M. Panella, A. Rizzi, F.M. Frattale Mascioli e G. Martinelli, “From Circuits to Neurofuzzy Networks: Synthesis by Numerical and Linguistic Information”, Journal of Circuits, Systems, and Computers, Vol. 13, No. 1, pp. 205-236, ISSN: 0218-1266, DOI: 10.1142/S0218126604001258, World Scientific Publishing Company, Singapore, 2004.

[J-8] M. Panella e A.S. Gallo, “An Input-Output Clustering Approach to the Synthesis of ANFIS Networks”, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Vol. 13, No. 1, pp. 69-81, ISSN: 1063-6706, DOI: 10.1109/TFUZZ.2004.839659, IEEE, U.S.A., Febbraio 2005.

[J-9] M. Panella e G. Martinelli, “RC Distributed Circuits for Vibration Damping in Piezo-Electromechanical Beams”, IEEE Transactions on Circuits and Systems–II, Vol. 52, No. 8, pp. 486-490, ISSN: 1549-7747 (ex 1057-7130 su ISI/Scopus), DOI: 10.1109/TCSII.2005.848981, IEEE, U.S.A., Agosto 2005.

[J-10] M. Panella, M. Paschero e F.M. Frattale Mascioli, “Optimised RC-active Synthesis of PEM Networks”, Electronics Letters, Vol. 41, No. 19, pp. 1041-1043, ISSN: 0013-5194, DOI: 10.1049/el:20051847, IEE, Gran Bretagna, Settembre 2005.

[J-11] C. Mazzetti, F.M. Frattale Mascioli, F. Baldini, M. Panella, R. Risica e R. Bartnikas, “Partial Discharge Pattern Recognition by Neuro-Fuzzy Networks in Heat-Shrinkable Joints and Terminations of XLPE Insulated Distribution Cables”, IEEE Transactions on Power Delivery, Vol. 21, No. 3, pp. 1035-1044, ISSN: 0885-8977, DOI: 10.1109/TPWRD.2006.875861, IEEE, U.S.A., Luglio 2006.

[J-12] M. Paschero, M. Panella e F.M. Frattale Mascioli, “Stability Analysis of Optimal PEM Networks”, Electronics Letters, Vol. 42, No. 17, pp. 961-962, ISSN: 0013-5194, DOI: 10.1049/el:20062114, IET, Gran Bretagna, Agosto 2006.

[J-13] M. Panella e G. Martinelli, “Neural Networks with Quantum Architecture and Quantum Learning”, International Journal of Circuit Theory and Applications, Vol. 39, No. 1, pp. 61-77, ISSN: 1097-007X, DOI: 10.1002/cta.619, John Wiley & Sons, Ltd., Regno Unito, Gennaio 2011.

[J-14] M. Panella, “Advances in biological time series prediction by neural networks”, Biomedical Signal Processing and Control, Vol. 6, No. 2, pp. 112-120, ISSN: 1746-8094, DOI: 10.1016/j.bspc.2010.09.006, Elsevier Ltd., Regno Unito, Aprile 2011.

[J-15] M. Panella e G. Martinelli, “Neurofuzzy Networks with Nonlinear Quantum Learning”, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Vol. 17, No. 3, pp. 698-710, ISSN: 1063-6706, DOI: 10.1109/TFUZZ.2008.928603, IEEE, U.S.A., Giugno 2009.

[J-16] M. Panella e L. Basset, “An Efficient GPU Implementation of Modified Discrete Cosine Transform Using CUDA”, International Journal of Computer Science and Information Security, Vol. 10, No. 5, Paper 30041269, pp. 23-30, ISSN: 1947-5500, IJCSIS Publication, Pittsburgh, PA, U.S.A., Maggio 2012.

[J-17] M. Panella e G. Martinelli, “The Quantum Approach Leading from Evolutionary to Exhaustive Optimization”, Journal of Applied Sciences, Vol. 12, No. 19, pp. 1995-2005, ISSN: 1812-5654, DOI: 10.3923/jas.2012.1995.2005, Asian Network for Scientific Information, U.S.A., Settembre 2012.

[J-18] M. Panella, “A Hierarchical Procedure for the Synthesis of ANFIS Networks”, Advances in Fuzzy Systems, Vol. 2012, Article ID 491237, pp. 1-12, ISSN: 1687-7101, DOI:10.1155/2012/491237, Hindawi Publishing Corporation, U.S.A., Ottobre 2012.

[J-19] M. Panella, F. Barcellona e R.L. D’Ecclesia, “Forecasting Energy Commodity Prices Using Neural Networks”, Advances in Decision Sciences, Vol. 2012, Article ID 289810, pp. 1-26, ISSN: 2090-3359, DOI: 10.1155/2012/289810, Hindawi Publishing Corporation, U.S.A., Dicembre 2012.

[J-20] M. Maisto, M. Panella, L. Liparulo e A. Proietti, “An Accurate Algorithm for the Identification of Fingertips Using an RGB-D Camera”, IEEE Journal on Emerging and Selected Topics in Circuits and Systems, Vol. 3, No. 2, pp. 272-283, ISSN: 2156-3357, DOI: 10.1109/JETCAS.2013.2256830, IEEE, U.S.A, Giugno 2013.

[J-21] A. Festa, M. Panella, R. Lo Sterzo e L. Liparulo, “Radiofrequency Identification Systems for Healthcare: A Case Study on Electromagnetic Exposures”, Journal of Clinical Engineering, Vol. 38, No. 3, pp. 125-133, ISSN: 0363-8855, DOI: 10.1097/JCE.0b013e31829a9174, Lippincott Williams & Wilkins, U.S.A., Luglio 2013.

[J-22] M. Panella, R.L. D’Ecclesia, D.G. Stack e F. Barcellona, “Crude oil prices and kernel-based models”, International Journal of Financial Engineering and Risk Management, Vol. 1, No. 3, pp. 214-238, ISSN: 2049-0909, DOI: 10.1504/IJFERM.2014.058761, Inderscience Publishers, Ginevra, Svizzera, Marzo 2014.

[J-23] M. Panella, A. Festa e R. Lo Sterzo, “Analisi dell’impatto elettromagnetico di sistemi RFID in ambito ospedaliero”, LA COMUNICAZIONE - Note Recensioni & Notizie, Vol. LX, pp. 119-128, ISSN: 1590-864X, Istituto Superiore delle Comunicazioni e delle Tecnologie dell’Informazione (Ministero dello Sviluppo Economico), Roma, Italia, 2014.

[J-24] S. Scardapane, D. Wang, M. Panella e A. Uncini, “Distributed Learning for Random Vector Functional-Link Networks”, Information Sciences, Vol. 301, pp. 271-284, ISSN: 0020-0255, DOI: 10.1016/j.ins.2015.01.007, Elsevier, U.S.A., Aprile 2015.

[J-25] A. Proietti, M. Panella, F. Leccese e E. Svezia, “Dust Detection and Analysis in Museum Environment Based on Pattern Recognition”, Measurement, Vol. 66, pp. 62-72, ISSN: 0263-2241, DOI: 10.1016/j.measurement.2015.01.019, Elsevier, Regno Unito, Aprile 2015.

[J-26] L. Liparulo, A. Proietti e M. Panella, “Fuzzy Clustering Using the Convex Hull as Geometrical Model”, Advances in Fuzzy Systems, Vol. 2015, Article ID 265135, pp. 1-13, ISSN: 1687-7101, DOI: 10.1155/2015/265135, Hindawi Publishing Corporation, U.S.A., Aprile 2015.

[J-27] R. Altilio, L. Liparulo, M. Panella, M. Paoloni e A. Proietti, “Multimedia and Gaming Technologies for Telerehabilitation of Motor Disabilities”, IEEE Technology and Society Magazine, Vol. 34, No. 4, pp. 23-30, ISSN: 0278-0097, DOI: 10.1109/MTS.2015.2494279, IEEE, USA, Dicembre 2015.

[J-28] A. Proietti, L. Liparulo, F. Leccese e M. Panella, “Shapes classification of dust deposition using fuzzy kernel-based approaches”, Measurement, Vol. 77, pp. 344–350, ISSN: 0263-2241, DOI: 10.1016/j.measurement.2015.09.025, Elsevier, Regno Unito, Gennaio 2016.

[J-29] A. Proietti, L. Liparulo e M. Panella, “2D hierarchical fuzzy clustering using kernel-based membership functions”, Electronics Letters, Vol. 52, No. 3, pp. 193-195, ISSN: 0013-5194, DOI: 10.1049/el.2015.2602, IET, Gran Bretagna, Febbraio 2016.

[J-30] E. Baccarelli, N. Cordeschi, A. Mei, M. Panella, M. Shojafar e J. Stefa, “Energy-Efficient Dynamic Traffic Offloading and Reconfiguration of Networked Data Centers for Big Data Stream Mobile Computing: Review, Challenges, and a Case Study”, IEEE Network, Vol. 30, No. 2, pp. 54-61, ISSN: 0890-8044, DOI: 10.1109/MNET.2016.7437025, IEEE, U.S.A., Marzo-Aprile 2016.

[J-31] Z. Zhang, L. Liparulo, M. Panella, X. Gu e Q. Fang, “A Fuzzy Kernel Motion Classifier for Autonomous Stroke Rehabilitation”,IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, Vol. 20, No. 3, pp. 893-901, ISSN: 2168-2194, DOI: 10.1109/JBHI.2015.2430524, IEEE, U.S.A., Maggio 2016.

[J-32] S. Scardapane, D. Wang e M. Panella, “A Decentralized Training Algorithm for Echo State Networks in Distributed Big Data Applications”, Neural Networks, Vol. 78, pp. 65-74, ISSN: 0893-6080, DOI: 10.1016/j.neunet.2015.07.006, Elsevier Ltd., Regno Unito, Giugno 2016.

[J-33] S. Scardapane, R. Fierimonte, P. Di Lorenzo, M. Panella e A. Uncini, “Distributed Semi-Supervised Support Vector Machines”, Neural Networks, Vol. 80, pp. 43-52, ISSN: 0893-6080, DOI: 10.1016/j.neunet.2016.04.007, Elsevier Ltd., Regno Unito, Agosto 2016.

[J-34] R. Fierimonte, S. Scardapane, A. Uncini e M. Panella, “Fully Decentralized Semi-supervised Learning via Privacy-preserving Matrix Completion”, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Vol. PP, No. 99, pp. 1-13, ISSN: 2162-237X, DOI: 10.1109/TNNLS.2016.2597444, IEEE, U.S.A., prima pubblicazione online Agosto 2016.

[J-35] H. Vahdat-Nejad, M. Panella e G. Rey, “Introduction to the special section on pervasive computing”, Guest Editor Editorial in Computers & Electrical Engineering, Vol. 55, pp. 24–26, ISSN: 0045-7906, DOI: 10.1016/j.compeleceng.2016.10.010, Elsevier Ltd., Regno Unito, Ottobre 2016.

[J-36] S. Scardapane, M. Panella, D. Comminiello, A. Hussain e A. Uncini, “Distributed Reservoir Computing with Sparse Readouts”, IEEE Computational Intelligence Magazine, Vol. 11, No. 4, pp. 59-70, ISSN: 1556-603X, DOI: 10.1109/MCI.2016.2601759, IEEE, U.S.A., Novembre 2016.

[J-37] R. Altilio, M. Paoloni e M. Panella, “Selection of clinical features for pattern recognition applied to gait analysis”, Medical & Biological Engineering & Computing, Vol. 55, No. 4, pp. 685-695, ISSN: 0140-0118, DOI: 10.1007/s11517-016-1546-1, Springer Berlin Heidelberg, Germania, Aprile 2017.

[J-38] L. Liparulo, Z. Zhang, M. Panella, X. Gu e Q. Fang, “A Novel Fuzzy Approach for Automatic Brunnstrom Stage Classification Using Surface Electromyography”, Medical & Biological Engineering & Computing, ISSN: 0140-0118, DOI: 10.1007/s11517-016-1597-3, Springer Berlin Heidelberg, Germania, in stampa (data pubblicazione online: 01 dicembre 2016).


Atti di congressi internazionali

[C-1] F.M. Frattale Mascioli, A. Rizzi, M. Panella e G. Martinelli, “Clustering with Unconstrained Hyperboxes”, Proc. of IEEE International  Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE ’99), Vol. 2, pp. 1075-1080, ISBN: 0780354060, DOI: 10.1109/FUZZY.1999.793103, IEEE, Seul, Corea, 22-25 agosto 1999. 

[C-2] M. Panella, F.M. Frattale Mascioli, A. Rizzi e G. Martinelli, “Optimisation of Bayesian Classifiers by Using a Splitting Hierarchical EM Algorithm”, Proc. of Neural Computation (NC’2000), ISBN: 3-906454-21-5, ICSC Academic Press, Berlino, Germania (prodotto e stampato in Canada), 23-26 maggio 2000.

[C-3] G. Costantini, P. Antici, M. Panella e F.M. Frattale Mascioli, “Nonexclusive classification of musical sources using pattern recognition”, Proc. of Engineering of Intelligent Systems (EIS’2000), ISBN: 3-906454-21-5, ICSC Academic Press, Paisley, Scozia, Gran Bretagna (prodotto e stampato in Canada), 27-30 giugno 2000.

[C-4] A. Rizzi, M. Panella, F.M. Frattale Mascioli e G. Martinelli, “A Recursive Algorithm for Fuzzy Min-Max Networks”, Proc. of IEEE-INNS-ENNS International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2000), Vol. 6, pp. 541-546, ISBN: 0-7695-0619-4, DOI: 10.1109/IJCNN.2000.859451, IEEE, Como, Italia (prodotto e stampato negli U.S.A.), 24-27 luglio 2000.

[C-5] G. Costantini, P. Antici, M. Panella e F.M. Frattale Mascioli, “Nonexclusive classification and recognition of traditional musical instruments”, Proc. of XIII Colloquium on Musical Informatics (CIM 2000), pp. 119-122, Istituto GRAMMA, L’Aquila, Italia, 2-5 settembre 2000.

[C-6] F.M. Frattale Mascioli, M. Panella, A. Rizzi e G. Martinelli, “Scale-Based Clustering with Latent Variables”, Proc. of European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2000), in Signal Processing X: Theories and Applications (M. Gabbouj e P. Kuosmanen Eds.), Vol. II, pp. 741-744, ISBN: 9521504439, EURASIP e Tampere University of Technology, Tampere, Finlandia, 4-8 settembre 2000.

[C-7] M. Panella, A. Rizzi, F.M. Frattale Mascioli e G. Martinelli, “A Constructive EM Approach to Density Estimation for Learning”, Proc. of International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN ‘01), Vol. 4, pp. 2608-2613, ISBN: 0-7803-7046-5, DOI: 10.1109/IJCNN.2001.938781, IEEE, Washington D.C., U.S.A., 14-19 luglio 2001.

[C-8] M. Panella, A. Rizzi, F.M. Frattale Mascioli e G. Martinelli, “ANFIS Synthesis by Hyperplane Clustering”, Proc. of Joint IFSA World Congress and NAFIPS International Conference (IFSA/NAFIPS 2001), Vol. 1, pp. 340-345, ISBN: 0-7803-7079-1, DOI: 10.1109/NAFIPS.2001.944275, IEEE, Vancouver, Canada, 25-28 luglio 2001.

[C-9] A. Rizzi, M. Panella, F.M. Frattale Mascioli e G. Martinelli, “Automatic Training of Generalized Min-Max Classifiers”, Proc. of Joint IFSA World Congress and NAFIPS International Conference (IFSA/NAFIPS 2001), Vol. 5, pp. 3070-3075, ISBN: 0-7803-7078-3, DOI: 10.1109/NAFIPS.2001.943718, IEEE, Vancouver, Canada, 25-28 luglio 2001.

[C-10] M. Panella, A. Rizzi, F.M. Frattale Mascioli e G. Martinelli, “Improved Time Series Forecasting by a Twofold Neural Predictor”, Proc. of International Conference on Engineering Applications of Neural Networks (EANN 2001), pp. 196-203, ISBN: 88-88342-00-1, Ed. CUSL, Cagliari, Italia, 16-18 luglio 2001.

[C-11] M. Panella, A. Rizzi, F.M. Frattale Mascioli e G. Martinelli, “Constructive MoG Neural Networks for Pollution Data Forecasting”, Proc. of International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN ‘02), Vol. 1, pp. 417-422, ISBN: 0-7803-7278-6, DOI: 10.1109/IJCNN.2002.1005508, IEEE, Honolulu, Hawaii, U.S.A., 12-17 maggio 2002.

[C-12] A. Rizzi, M. Panella, F.M. Frattale Mascioli e G. Martinelli, “Automatic Feature Selection for Adaptive Resolution Classifiers”, Proc. of IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE ‘02), Vol. 1, pp. 384-389, ISBN: 0-7803-7280-8, DOI: 10.1109/FUZZ.2002.1005021, IEEE, Honolulu, Hawaii, U.S.A., 12-17 maggio 2002.

[C-13] M. Panella, F.M. Frattale Mascioli, A. Rizzi e G. Martinelli, “Improving accuracy of electric load short-term forecasting by using MoG neural networks”, Applicazioni di Reti Neurali nell’Ingegneria Elettrica ed Elettromagnetica (Giornata di Studio), in Atti della “Fondazione Giorgio Ronchi”, Anno LVII, No. 4, pp. 689-692, ISSN: 0391 2051, Fondazione “GIORGIO RONCHI”, Firenze, Italia, 4-5 aprile 2002.

[C-14] M. Panella, A. Rizzi, F.M. Frattale Mascioli e G. Martinelli, “A Neuro-fuzzy Approach to Partial Discharge Pattern Recognition of XLPE Insulated MV Cables”, Proc. of International Conference on Engineering Applications of Neural Networks (EANN’03), pp. 184-191, ISBN: 84-930984-1-8, Ed. Dpt. ISA, Malaga, Spagna, 8-10 settembre 2003.

[C-15] F.M. Frattale Mascioli, M. Panella e A. Rizzi, “A Neural Prediction of Multi-Sensor Systems”, Proc. of World Automation Congress (WAC 2004), Vol. 17, pp. 1-6, ISBN: 1-889335-20-7, TSI Press, Siviglia, Spagna (prodotto e stampato in U.S.A.), 28 giugno-1 luglio 2004.

[C-16] A. Rizzi, M. Panella, M. Paschero e F.M. Frattale Mascioli, “Estimation of Bone Mineral Density Data Using MoG Neural Networks”, Proc. of IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2004), Vol. 4, pp. 3241-3246, ISBN: 0-7803-8360-5, DOI: 10.1109/IJCNN.2004.1381198, IEEE, Budapest, Ungheria, 25-29 luglio 2004.

[C-17] M. Panella, M. Paschero e F.M. Frattale Mascioli, “A Modular RC-Active Network for Vibration Damping in Piezo-Electro-Mechanical Beams”, Proc. of IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS 2005), Vol. 6, pp. 5393-5396, ISBN: 0-7803-8835-6, ISSN: 0271-4302, DOI: 10.1109/ISCAS.2005.1465855, IEEE, Kobe, Giappone, 23-26 maggio 2005.

[C-18] M. Panella, M. Paschero e F.M. Frattale Mascioli, “Symbolic Analysis and Optimization of Piezo-Electromechanical Systems”, Proc. of IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS 2006), pp. 633-636, ISBN: 0-7803-9390-2, ISSN: 0271-4302, DOI: 10.1109/ISCAS.2006.1692665, IEEE, Isola di Kos, Grecia, 21-24 maggio 2006.

[C-19] M. Panella e A. Rizzi, “Baseband Filter Banks for Neural Prediction”, Proc. of International Conference on Computational Intelligence for Modelling, Control and Automation & International Conference on Intelligent Agents, Web Technologies and Internet Commerce (CIMCA 2006/IAWTIC 2006), CD-ROM, ISBN: 0-7695-2731-0, DOI: 10.1109/CIMCA.2006.57, IEEE Computer Society, Sydney, Australia, 28 Novembre-01 Dicembre 2006 (prodotto e pubblicato nel 2007).

[C-20] A. Rizzi, M. Buccino, M. Panella e A. Uncini, “Optimal Short-Time Features for Music/Speech Classification of Compressed Audio Data”, Proc. of International Conference on Computational Intelligence for Modelling, Control and Automation & International Conference on Intelligent Agents, Web Technologies and Internet Commerce (CIMCA 2006/IAWTIC 2006), CD-ROM, ISBN: 0-7695-2731-0, DOI: 10.1109/CIMCA.2006.160, IEEE Computer Society, Sydney, Australia, 28 novembre-01 dicembre 2006 (prodotto e pubblicato nel 2007).

[C-21] R. Parisi, A. Cirillo, M. Panella e A. Uncini, “Source Localization in Reverberant Environments by Consistent Peak Selection”, Proc. of IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP 2007), Vol. 1, pp. I37-I40, ISBN: 1-4244-0728-1, DOI: 10.1109/ICASSP.2007.366610, IEEE, Honolulu, Hawaii, U.S.A., 15-20 aprile 2007.

[C-22] A. Rizzi, N.M. Buccino, M. Panella e A. Uncini, “Genre Classification of Compressed Audio Data”, Proc. of IEEE Workshop on Multimedia Signal Processing (MMSP 2008), pp. 654-659, ISBN: 978-1-4244-2294-4, DOI: 10.1109/MMSP.2008.4665157, IEEE, Cairns, Australia, 8-10 ottobre 2008.

[C-23] M. Panella, F. Barcellona e G. Orlandi, “Prediction of Biological Time Series by Genetic Embedding”, Proc. of International Symposium on Bioelectronics and Bioinformatics (ISBB2009), pp. 41-44, ISBN: 978-0-9807314-0-8, Qiang Fang and Irena Cosic Eds., Melbourne, Australia, 09-11 Dicembre 2009.

[C-24] M. Panella e F.M. Frattale Mascioli, “A Tuning Procedure for the Electric Networks of PEM Systems”, Proc. of IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS 2010), pp. 3272- 3275, ISBN: 978-1-4244-5309-2, DOI: 10.1109/ISCAS.2010.5537913, IEEE, Parigi, Francia, 30 Maggio-02 Giugno 2010.

[C-25] M. Panella, F. Barcellona e V. Santucci, “Modeling the dynamics of energy commodity prices using neural networks”, 48th Euro Working Group on Financial Modelling (48th EWGFM 2011), abstract di comunicazione a congresso, Euro Working Group on Financial Modelling, Beirut, Libano, 5-7 maggio 2011.

[C-26] M. Panella, F. Barcellona, V. Santucci e R. D’Ecclesia, “Neural Networks to Model Energy Commodity Price Dynamics”, 30th USAEE/IAEE North American Conference (USAEE 2011), abstract di comunicazione a congresso, USAEE/IAEE, Washington D.C., U.S.A., 9-12 ottobre 2011.

[C-27] M. Panella, F. Barcellona e R.L. D’Ecclesia, “Subband Prediction of Energy Commodity Prices”, Proc. of the IEEE International Workshop on Signal Processing Advances in Wireless Communications (SPAWC 2012), invitato a Special Session, pp. 495-499, ISBN: 978-1-4673-0971-4, DOI: 10.1109/SPAWC.2012.6292957, IEEE, Çeşme, Turchia, 17-20 giugno 2012.

[C-28] M. Panella, F. Barcellona e R.L. D’Ecclesia, “Modeling Energy Markets Using Neural Networks and Spectral Analysis”, 12th IAEE European Energy Conference, abstract di comunicazione a congresso, AIEE/IAEE, Venezia, Italia, 9-12 settembre 2012.

[C-29] L. Liparulo, A. Proietti e M. Panella, “Fuzzy membership functions based on point-to-polygon distance evaluation”, Proc. of IEEE International 
Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE 2013), pp. 1-8, ISBN: 978-147990022-0, DOI: 10.1109/FUZZ-IEEE.2013.6622449, IEEE, Hyderabad, India, 7-10 Luglio 2013. 

[C-30] M. Panella, L. Liparulo, F. Barcellona e R. D’Ecclesia, “A study on crude oil prices modeled by neurofuzzy networks”, Proc. of IEEE International 
Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE 2013), pp. 1-7, ISBN: 978-147990022-0, DOI: 10.1109/FUZZ-IEEE.2013.6622496, IEEE, Hyderabad, India, 7-10 Luglio 2013. 

[C-31] M. Panella e A. Proietti, “A Data Driven Circuit Model for Rechargeable Batteries”, Proc. of IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS 2014), pp. 626-629, ISBN: 978-1-4799-3432-4, DOI: 10.1109/ISCAS.2014.6865213, IEEE, Melbourne, Australia, 1-5 Giugno 2014.

[C-32] M. Panella, L. Liparulo e A. Proietti, “A Higher-Order Fuzzy Neural Network for Modeling Financial Time Series”, Proc. of International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2014), pp. 3066-3073, ISBN: 978-1-4799-1484-5, DOI: 10.1109/IJCNN.2014.6889574, IEEE, Pechino, Cina, 6-11 Luglio 2014.

[C-33] S. Scardapane, R. Fierimonte, D. Wang, M. Panella e A. Uncini, “Distributed Music Classification Using Random Vector Functional-Link Nets”, Proc. of International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2015), pp. 272-279, ISBN: 978-1-4799-1959-8, DOI: 10.1109/IJCNN.2015.7280333, IEEE, Killarney, Irlanda, 12-17 luglio 2015.

[C-34] T. Colombo, I. Koprinska e M. Panella, “Maximum Length Weighted Nearest Neighbor Approach for Electricity Load Forecasting”, Proc. of International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2015), pp. 3751-3758, ISBN: 978-1-4799-1959-8, DOI: 10.1109/IJCNN.2015.7280809, IEEE, Killarney, Irlanda, 12-17 luglio 2015.

[C-35] L. Liparulo, A. Proietti e M. Panella, “Improved Online Fuzzy Clustering Based on Unconstrained Kernels”, Proc. of IEEE International 
Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE 2015)pp. 1-8, ISBN: 978-1-4673-7428-6, DOI: 10.1109/FUZZ-IEEE.2015.7338065, IEEE, Istanbul, Turchia, 2-5 agosto 2015. 

[C-36]
S. Scardapane, M. Panella, D. Comminiello e A. Uncini, “Learning from Distributed Data Sources Using Random Vector Functional-Link Networks”, Proc. of INNS Conference on Big Data (INNS-Big Data 2015) in Procedia Computer Science, Vol. 53, pp. 468–477, ISSN: 1877-0509, DOI: 10.1016/j.procs.2015.07.324, Elsevier B.V., San Francisco, U.S.A. (prodotto e stampato in Olanda), 8-10 agosto 2015.

[C-37] A. Proietti, M. Panella, E. D. Di Claudio, G. Jacovitti e G. Orlandi, “Classification of Dust Elements by Spatial Geometric Features”, Proc. of the International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods (ICPRAM 2016), pp. 247-254, ISBN: 978-989-758-173-1, SCITEPRESS, Roma, Italia, 24-26 febbraio 2016.

[C-38] A. Rosato, R. Altilio, R. Araneo e M. Panella, “Embedding of Time Series for the Prediction in Photovoltaic Power Plants”, Proc. of IEEE International Conference on Environment and Electrical Engineering (IEEE EEEIC 2016), pp. 1-4, ISBN: 978-1-5090-2320-2, 978-1-5090-2319-6, DOI: 10.1109/EEEIC.2016.7555872, IEEE, Firenze, Italia, 7-10 giugno 2016.

[C-39] S. Scardapane, R. Altilio, M. Panella e A. Uncini, “Distributed Spectral Clustering based on Euclidean Distance Matrix Completion”, Proc. of International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2016), pp. 3093-3100, ISBN: 978-1-5090-0620-5, ISSN: 2161-4407, DOI: 10.1109/IJCNN.2016.7727593, IEEE, Vancouver, Canada, 24-29 luglio 2016.

[C-40] R. Fierimonte, M. Barbato, A. Rosato e M. Panella, “Distributed Learning of Random Weights Fuzzy Neural Networks”, Proc. of IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE 2016), pp. 2287-2294, ISBN: 978-1-5090-0626-7, DOI: 10.1109/FUZZ-IEEE.2016.7737978, IEEE, Vancouver, Canada, 24-29 luglio 2016.

[C-41] R. Altilio, L. Liparulo, A. Proietti, M. Paoloni e M. Panella, “A Genetic Algorithm for Feature Selection in Gait Analysis”, Proc. of IEEE Congress on Evolutionary Computation (IEEE CEC 2016), pp. 4584-4591, ISBN: 978-1-5090-0623-6, DOI: 10.1109/CEC.2016.7744374, IEEE, Vancouver, Canada, 24-29 luglio 2016.

[C-42] A. Rosato, R. Altilio, R. Araneo e M. Panella, “Takagi-Sugeno Fuzzy Systems Applied to Voltage Prediction of Photovoltaic Plants”, Proc. of IEEE International Conference on Environment and Electrical Engineering (IEEE EEEIC 2017), pp. 1-6, ISBN: 9781538639177, IEEE, Milano, Italia, 6-9 giugno 2017, in stampa.

[C-43] R. Fierimonte, R. Altilio e M. Panella, “Distributed On-line Learning for Random-Weight Fuzzy Neural Networks”, Proc. of IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE 2017), pp. 1-6, IEEE, Napoli, Italia, 9-12 luglio 2017, in stampa.

[C-44] R. Altilio, A. Rosato e M. Panella, “A New Learning Approach for Takagi-Sugeno Fuzzy Systems Applied to Time Series Prediction”, Proc. of IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE 2017), pp. 1-6, IEEE, Napoli, Italia, 9-12 luglio 2017, in stampa.



Atti di congressi italiani

[I-1] G. Martinelli e M. Panella, “Oscillatori quasi-caotici”, in Memorie ET2001 (XVII Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, p. 1, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Catania, Italia, 06-09 settembre 2001. 

[I-2] M. Panella, A. Rizzi, F. M. Frattale Mascioli e G. Martinelli, “Ottimizzazione costruttiva di reti neurali per il clustering gerarchico”, in Memorie ET2001 (XVII Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, p. 1, 
Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Catania, Italia, 06-09 settembre 2001. 

[I-3] F.M. Frattale Mascioli, M. Panella, G. Martinelli e A. Rizzi, “Ottimizzazione di classificatori non-esclusivi per l’elaborazione del segnale musicale”, in Memorie ET2001 (XVII Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, p. 1, 
Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Catania, Italia, 06-09 settembre 2001. 

[I-4] A. Rizzi, M. Panella, F. M. Frattale Mascioli e G. Martinelli, “Reti neurofuzzy Min-Max a risoluzione adattativa per la classificazione”, in Memorie ET2001 (XVII Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, 
Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Catania, Italia, 06-09 settembre 2001. 

[I-5] G. Martinelli, F. M. Frattale Mascioli, A. Rizzi e M. Panella, “Reti Neurofuzzy per il Modellamento Data Driven: Approssimazione Funzionale e Predizione”, in Memorie ET2002 (XVIII Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, 
Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Messina, Italia, 27-29 giugno 2002. 

[I-6] G. Martinelli, F. M. Frattale Mascioli, A. Rizzi e M. Panella, “Reti Neurofuzzy per il Modellamento Data Driven: Classificazione e Clustering”, in Memorie ET2002 (XVIII Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, 
Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Messina, Italia, 27-29 giugno 2002. 

[I-7] R. Colicchia, F. M. Frattale Mascioli, T. Valentinetti e M. Panella, “Nuove tecniche per l’elaborazione predittiva dei dati ambientali”, in Atti della Giornata di Studio sulle Tecnologie Elettriche nel Rispetto del Territorio, Università degli Studi di Roma “La Sapienza”, abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-11, Sezione AEI di Roma, Enel Distribuzione S.p.A., Roma, Italia, 21 giugno 2002.

[I-8] A. Rizzi, F.M. Frattale Mascioli e M. Panella, “Applicazione di classificatori neurofuzzy alla diagnostica di cavi in media tensione”, in Memorie ET2003 (XIX Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, 
Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Perugia, Italia, 18-21 giugno 2003. 

[I-9] G. Martinelli, M. Panella, E. Di Claudio, F.M. Frattale Mascioli e A. Rizzi, “Circuiti di potenza per lo smorzamento di vibrazioni meccaniche tramite trasduttori piezoelettrici”, in Memorie ET2003 (XIX Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, 
Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Perugia, Italia, 18-21 giugno 2003. 

[I-10] M. Panella e G. Martinelli, “Circuiti RNS per la realizzazione di modulatori quasi-caotici”, in Memorie ET2003 (XIX Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, 
Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Perugia, Italia, 18-21 giugno 2003. 

[I-11] F.M. Frattale Mascioli, M. Panella, A. Rizzi e G. Martinelli, “Reti neurali e neurofuzzy per la predizione e la codifica robusta di serie caotiche naturali”, in Memorie ET2003 (XIX Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, 
Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Perugia, Italia, 18-21 giugno 2003. 

[I-12] F.M. Frattale Mascioli, G. Martinelli, M. Panella e A. Rizzi, “Applicazione delle reti neurofuzzy alla diagnostica dell'isolamento di cavi per la trasmissione e distribuzione dell’energia elettrica”, in Memorie ET2004 (XX Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, 
Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Salerno, Italia, 16-19 giugno 2004. 

[I-13] G. Martinelli, F.M. Frattale Mascioli, M. Panella, M. Porfiri e M. Paschero, “Sintesi di circuiti autoalimentati a capacità negativa per lo smorzamento di vibrazioni meccaniche mediante trasduttori piezoelettrici”, in Memorie ET2004 (XX Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, 
Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Salerno, Italia, 16-19 giugno 2004. 

[I-14] G. Martinelli, M. Panella e T. Loreto, “Ottimizzazione distribuita per imitazione biologica”, in Memorie ET2005 (XXI Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, p. 1, 
Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Roma, Italia, 16-19 giugno 2005. 

[I-15] F.M. Frattale Mascioli, M. Panella e A. Rizzi, “Reti neurali per l’acquisizione e l’analisi dei dati nel campo dell’infomobilità”, in Memorie ET2005 (XXI Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, 
Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Roma, Italia, 16-19 giugno 2005. 

[I-16] M. Panella, F.M. Frattale Mascioli, G. Martinelli e M. Paschero, “Sintesi di circuiti e reti neurali per il controllo delle informazioni in una rete di sensori”, in Memorie ET2005 (XXI Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, 
Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Roma, Italia, 16-19 giugno 2005. 

[I-17] G. Martinelli e M. Panella, “Circuiti quantistici e reti neurali quantistiche”, in Memorie ET2006 (XXII Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, p. 1, 
Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Torino, Italia, 15-17 giugno 2006. 

[I-18] M. Panella, F.M. Frattale Mascioli, M. Paschero e G. Martinelli, “Sintesi di circuiti intelligenti per il controllo di sistemi ibridi”, in Memorie ET2006 (XXII Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, 
Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Torino, Italia, 15-17 giugno 2006. 

[I-19] Albenzio Cirillo, Raffaele Parisi, Massimo Panella e Aurelio Uncini, “Localizzazione di sorgenti sonore in ambienti riveberanti”, in Memorie ET2007 (XXIII Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, p. 1, 
Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Firenze, Italia, 28-30 giugno 2007. 

[I-20] M. Panella, “Reti neurofuzzy per il controllo e l'assistenza in tempo reale alla guida dei veicoli”, in Memorie ET2007 (XXIII Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, 
Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Firenze, Italia, 28-30 giugno 2007. 

[I-21]
G. Martinelli, M. Panella e A. Rizzi, “Reti neurali, neurofuzzy e memorie associative quantistiche”, in Memorie ET2007 (XXIII Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, p. 1, 
Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Firenze, Italia, 28-30 giugno 2007. 

[I-22] M. Panella, “Analisi simbolica ed ottimizzazione circuitale di sistemi piezo-elettromeccanici”, in Memorie ET2008 (XXIV Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, 
Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Pavia, Italia, 19-21 giugno 2008. 

[I-23]
G. Martinelli, M. Panella e A. Rizzi, “Ottimizzazione per imitazione: dal calcolo evolutivo al calcolo quantistico”, in Memorie ET2008 (XXIV Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, 
Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Pavia, Italia, 19-21 giugno 2008. 

[I-24] M. Panella, “Circuiti Quantistici per la Realizzazione di Nuove Tecniche di Imaging Diagnostico”, in Memorie ET2010 (XXVI Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, 
Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Napoli, Italia, 9-11 giugno 2010. 

[I-25] Massimo Panella e Francesco Barcellona, “Reti neurali per la predizione delle dinamiche dei prezzi delle commodity energetiche”, in Memorie ET2011 (XXVII Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, 
Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Bologna, Italia, 15-17 giugno 2011. 

[I-26]
Massimo Panella e Francesco Barcellona, “Computational intelligence per il modellamento del mercato delle commodity energetiche”, in Memorie ET2012 (XXVIII Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, 
Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Taormina (ME), Italia, 20-22 giugno 2012. 

[I-27]
Massimo Panella, Marco Maisto, Marco Barbato, Luca Liparulo e Andrea Proietti, “Algoritmi di riconoscimento e applicazioni basate su smart cameras e telecamere RGB-D”, in Memorie ET2013 (XXIX Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Padova, Italia, 20-21 giugno 2013.

[I-28] Luca Liparulo, Massimo Panella e Andrea Proietti, “Reti neurali e logica fuzzy per il modellamento di sistemi complessi in contesti reali”, in Memorie ET2013 (XXIX Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Padova, Italia, 20-21 giugno 2013.

[I-29] A. Proietti, L. Liparulo, M. Barbato e M. Panella, “Tecniche di intelligenza computazionale per rilevazione e analisi di depositi di polvere in ambienti museali”, in Memorie ET2014 (XXX Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Sorrento (NA), Italia, 19-20 giugno 2014.

[I-30] L. Liparulo, A. Proietti, M. Maisto e M. Panella, “Tecniche di pattern recognition per l’elaborazione di dati provenienti da sensori inerziali (IMU)”, in Memorie ET2014 (XXX Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Sorrento (NA), Italia, 19-20 giugno 2014.

[I-31] L. Liparulo, A. Proietti, R. Altilio e M. Panella, “Tecniche di fuzzy pattern recognition per l’elaborazione di dati provenienti da elettromiografia di superficie (sEMG)”, in Memorie ET2015 (XXXI Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Genova, Italia, 18-19 giugno 2015.

[I-32] A. Proietti, L. Liparulo e M. Panella, “Fuzzy clustering per l’analisi di dati tramite modelli geometrici non vincolati e funzioni di appartenenza basate su kernel”, in Memorie ET2015 (XXXI Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Genova, Italia, 18-19 giugno 2015.

[I-33] S. Scardapane, R. Altilio, R. Fierimonte, A. Uncini e M. Panella, “Apprendimento distribuito di reti neurali e neurofuzzy”, in Memorie ET2016 (XXXII Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Palermo, Italia, 15-17 giugno 2016.

[I-34] A. Proietti, A. Rosato, H.A. Nascimento Silva e M. Panella, “Machine learning per l’analisi ambientale”, in Memorie ET2016 (XXXII Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Palermo, Italia, 15-17 giugno 2016.

[I-35] R. Altilio, L. Liparulo, M. Barbato e M. Panella, “Tecniche di intelligenza computazionale applicate alla riabilitazione motoria”, in Memorie ET2016 (XXXII Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Palermo, Italia, 15-17 giugno 2016.


Articoli su libro

[B-1] F.M. Frattale Mascioli, A. Mancini, A. Rizzi, M. Panella e G. Martinelli, “Neurofuzzy Approximator based on Mamdani's Model”, in Neural Nets WIRN Vietri-01 (R. Tagliaferri e M. Marinaro Eds.), Perspectives in Neural Computing, pp. 23-59, ISBN: 1-85233-505-X, 9781852335052, ISSN: 1431-6854, Springer-Verlag, Gran Bretagna, 2002.

[B-2] P. Burrascano, S. Fiori, F.M. Frattale Mascioli, G. Martinelli, M. Panella e A. Rizzi, “Visual Path Following and Obstacle Avoidance by Artificial Neural Networks”, in Enabling technologies for the PRASSI autonomous robot (S. Taraglio e V. Nanni Eds.), pp. 30-39, ISBN: 88-8286-024-8, ENEA Research Institute, Roma, Italia, 2002.

[B-3] M. Panella, F.M. Frattale Mascioli, A. Rizzi e G. Martinelli, “A New ANFIS Synthesis Approach for Time Series Forecasting”, in Soft Computing Applications (WILF 2001, A. Bonarini, F. Masulli e G. Pasi Eds.), Advances in Soft Computing, pp. 59-69, ISBN: 3-7908-1544-6, ISSN: 1615-3871, Physica-Verlag, Germania, 2003.

[B-4] G. Martinelli, F.M. Frattale Mascioli, M. Panella e A. Rizzi, “Extended Random Neural Networks”, in Neural Nets (WIRN VIETRI 2002, M. Marinaro e R. Tagliaferri Eds.), Lecture Notes in Computer Science, Vol. 2486, pp. 75-82, ISBN: 3-540-44265-0, ISSN: 0302-9743, DOI: 10.1007/3-540-45808-5_7, Springer-Verlag, Germania, 2002.

[B-5] M. Panella, “VLSI Architectures for the Generation of Quasi-chaotic Behavior”, capitolo invitato in Recent Research Developments in Electronics (S.G. Pandalai Ed.), Vol. 1, pp. 67-89, ISBN: 81-7895-068-5, Transworld Research Network, India, 2002.

[B-6] M. Panella, F.M. Frattale Mascioli, A. Rizzi e G. Martinelli, “ANFIS Synthesis by Hyperplane Clustering for Time Series Prediction”, in Neural Nets (WIRN VIETRI 2003, B. Apolloni, M. Marinaro e R. Tagliaferri Eds.), Lecture Notes in Computer Science, Vol. 2859, pp. 77-84, ISBN: 3-540-20227-7, ISSN: 0302-9743, DOI: 10.1007/978-3-540-45216-4_8, Springer-Verlag, Germania, 2003.

[B-7] F. Barcellona, F. Filippi, M. Panella, A.M. Bersani e A. Alessandrini, “Neural Processing of Biomedical Data for Improving Driving Safety”, in Modelling in Medicine and Biology VI (M. Ursino, C.A. Brebbia, G. Pontrelli e E. Magosso Eds.), WIT Transactions on Biomedicine and Health, Vol. 8, pp. 213-219, ISBN: 1-84564-024-1, ISSN (Print): 1747-4485, ISSN (On-Line, ISI WoS): 1743-3525, WIT Press, Gran Bretagna, 2005.

[B-8] M. Panella, G. Grisanti e A. Rizzi, “A Probabilistic PCA Clustering Approach to the SVD Estimate of Signal Subspaces”, in Biological and Artificial Intelligence Environments (WIRN VIETRI 2004, B. Apolloni, M. Marinaro e R. Tagliaferri Eds.), pp. 271-279, ISBN: 1-4020-3431-8, DOI: 10.1007/1-4020-3432-6_32, Springer, Olanda, 2005.

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Brevetti e licenze

[P-1] M. Panella e F. Barcellona, “ContoGiusto”, software registrato alla SIAE (“Registro pubblico per il software”), n. 008585-D007773, 16 novembre 2012.