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[C-20]   A. Rizzi, M. Buccino, M. Panella e A. Uncini, “Optimal Short-Time Features for Music/Speech Classification of Compressed Audio Data”, Proc. of International Conference on Computational Intelligence for Modelling, Control and Automation & International Conference on Intelligent Agents, Web Technologies and Internet Commerce (CIMCA 2006/IAWTIC 2006), pp. 1-6, ISBN: 0-7695-2731-0, DOI: 10.1109/CIMCA.2006.160, IEEE Computer Society, Sydney, Australia, 28 novembre-01 dicembre 2006.

[C-21]   R. Parisi, A. Cirillo, M. Panella e A. Uncini, “Source Localization in Reverberant Environments by Consistent Peak Selection”, Proc. of IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP 2007), Vol. 1, pp. I-37-I-40, ISBN: 1-4244-0728-1, ISSN: 1520-6149, DOI: 10.1109/ICASSP.2007.366610, IEEE, Honolulu, Hawaii, U.S.A., 15-20 aprile 2007.

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[C-23]   M. Panella, F. Barcellona e G. Orlandi, “Prediction of Biological Time Series by Genetic Embedding”, Proc. of International Symposium on Bioelectronics and Bioinformatics (ISBB2009), pp. 41-44, ISBN: 978-0-9807314-0-8, Qiang Fang and Irena Cosic Eds., Melbourne, Australia, 09-11 dicembre 2009.

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[C-25]   M. Panella, F. Barcellona e V. Santucci, “Modeling the dynamics of energy commodity prices using neural networks”, 48th Euro Working Group on Financial Modelling (48th EWGFM 2011), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, Euro Working Group on Financial Modelling, Beirut, Libano, 5-7 maggio 2011.

[C-26]   M. Panella, F. Barcellona, V. Santucci e R. D’Ecclesia, “Neural Networks to Model Energy Commodity Price Dynamics”, 30th USAEE/IAEE North American Conference (USAEE 2011), pp. 1-4, abstract di comunicazione a congresso, USAEE/IAEE, Washington D.C., U.S.A., 9-12 ottobre 2011.

[C-27]   M. Panella, F. Barcellona e R.L. D’Ecclesia, “Subband Prediction of Energy Commodity Prices”, Proc. of the IEEE International Workshop on Signal Processing Advances in Wireless Communications (SPAWC 2012), invitato a Special Session, pp. 495-499, ISBN: 978-1-4673-0971-4, ISSN: 1948-3244, DOI: 10.1109/SPAWC.2012.6292957, IEEE, Çeşme, Turchia, 17-20 giugno 2012.

[C-28]   M. Panella, F. Barcellona e R.L. D’Ecclesia, “Modeling Energy Markets Using Neural Networks and Spectral Analysis”, 12th IAEE European Energy Conference, pp. 1-2, abstract di comunicazione a congresso, AIEE/IAEE, Venezia, Italia, 9-12 settembre 2012.

[C-29]   L. Liparulo, A. Proietti e M. Panella, “Fuzzy membership functions based on point-to-polygon distance evaluation”, Proc. of IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE 2013), pp. 1-8, ISBN: 978-147990022-0, ISSN: 1544-5615, DOI: 10.1109/FUZZ-IEEE.2013.6622449, IEEE, Hyderabad, India, 7-10 luglio 2013.

[C-30]   M. Panella, L. Liparulo, F. Barcellona e R. D’Ecclesia, “A study on crude oil prices modeled by neurofuzzy networks”, Proc. of IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE 2013), pp. 1-7, ISBN: 978-147990022-0, ISSN: 1544-5615, DOI: 10.1109/FUZZ-IEEE.2013.6622496, IEEE, Hyderabad, India, 7-10 luglio 2013.

[C-31] M. Panella e A. Proietti, “A Data Driven Circuit Model for Rechargeable Batteries”, Proc. of IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS 2014), pp. 626-629, ISBN: 978-1-4799-3432-4, ISSN: 0271-4302, DOI: 10.1109/ISCAS.2014.6865213, IEEE, Melbourne, Australia, 1-5 giugno 2014.

[C-32]   M. Panella, L. Liparulo e A. Proietti, “A Higher-Order Fuzzy Neural Network for Modeling Financial Time Series”, Proc. of International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2014), pp. 3066-3073, ISBN: 978-1-4799-1484-5, ISSN: 2161-4393, DOI: 10.1109/IJCNN.2014.6889574, IEEE, Pechino, Cina, 6-11 luglio 2014.

[C-33]   S. Scardapane, R. Fierimonte, D. Wang, M. Panella e A. Uncini, “Distributed Music Classification Using Random Vector Functional-Link Nets”, Proc. of International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2015), pp. 272-279, ISBN: 978-1-4799-1959-8, ISSN: 2161-4407, DOI: 10.1109/IJCNN.2015.7280333, IEEE, Killarney, Repubblica d’Irlanda, 12-17 luglio 2015.

[C-34]   T. Colombo, I. Koprinska e M. Panella, “Maximum Length Weighted Nearest Neighbor Approach for Electricity Load Forecasting”, Proc. of International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2015), pp. 3751-3758, ISBN: 978-1-4799-1959-8, ISSN: 2161-4407, DOI: 10.1109/IJCNN.2015.7280809, IEEE, Killarney, Repubblica d’Irlanda, 12-17 luglio 2015.

[C-35]   L. Liparulo, A. Proietti e M. Panella, “Improved Online Fuzzy Clustering Based on Unconstrained Kernels”, Proc. of IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE 2015), pp. 1-8, ISBN: 978-1-4673-7428-6, ISSN: 1544-5615, DOI: 10.1109/FUZZ-IEEE.2015.7338065, IEEE, Istanbul, Turchia, 2-5 agosto 2015.

[C-36]   S. Scardapane, M. Panella, D. Comminiello e A. Uncini, “Learning from Distributed Data Sources Using Random Vector Functional-Link Networks”, Proc. of INNS Conference on Big Data (INNS-Big Data 2015) in Procedia Computer Science, Vol. 53, pp. 468–477, ISSN: 1877-0509, DOI: 10.1016/j.procs.2015.07.324, Elsevier B.V., San Francisco, U.S.A., 8-10 agosto 2015.

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[C-39]   S. Scardapane, R. Altilio, M. Panella e A. Uncini, “Distributed Spectral Clustering based on Euclidean Distance Matrix Completion”, Proc. of International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2016), pp. 3093-3100, ISBN: 978-1-5090-0620-5, ISSN: 2161-4407, DOI: 10.1109/IJCNN.2016.7727593, IEEE, Vancouver, Canada, 24-29 luglio 2016.

[C-40]   R. Fierimonte, M. Barbato, A. Rosato e M. Panella, “Distributed Learning of Random Weights Fuzzy Neural Networks”, Proc. of IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE 2016), pp. 2287-2294, ISBN: 978-1-5090-0626-7, ISSN: 1544-5615, DOI: 10.1109/FUZZ-IEEE.2016.7737978, IEEE, Vancouver, Canada, 24-29 luglio 2016.

[C-41]   R. Altilio, L. Liparulo, A. Proietti, M. Paoloni e M. Panella, “A Genetic Algorithm for Feature Selection in Gait Analysis”, Proc. of IEEE Congress on Evolutionary Computation (IEEE CEC 2016), pp. 4584-4591, ISBN: 978-1-5090-0623-6, DOI: 10.1109/CEC.2016.7744374, IEEE, Vancouver, Canada, 24-29 luglio 2016.

[C-42]   A. Rosato, R. Altilio, R. Araneo e M. Panella, “Takagi-Sugeno Fuzzy Systems Applied to Voltage Prediction of Photovoltaic Plants”, Proc. of IEEE International Conference on Environment and Electrical Engineering and IEEE Industrial and Commercial Power Systems Europe (IEEE EEEIC / I&CPS Europe 2017), pp. 1-6, ISBN: 9781538639177, DOI: 10.1109/EEEIC.2017.7977784, IEEE, Milano, Italia, 6-9 giugno 2017.

[C-43]   R. Fierimonte, R. Altilio e M. Panella, “Distributed On-line Learning for Random-Weight Fuzzy Neural Networks”, Proc. of IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE 2017), pp. 1-6, ISBN: 978-1-5090-6034-4, ISSN: 1544-5615, DOI: 10.1109/FUZZ-IEEE.2017.8015727, IEEE, Napoli, Italia, 9-12 luglio 2017.

[C-44]   R. Altilio, A. Rosato e M. Panella, “A New Learning Approach for Takagi-Sugeno Fuzzy Systems Applied to Time Series Prediction”, Proc. of IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE 2017), pp. 1-6, ISBN: 978-1-5090-6034-4, ISSN: 1544-5615, DOI: 10.1109/FUZZ-IEEE.2017.8015723, IEEE, Napoli, Italia, 9-12 luglio 2017.

[C-45]   A. Rosato, R. Altilio e M. Panella, “Finite Precision Implementation of Random Vector Functional-Link Networks”, Proc. of International Conference on Digital Signal Processing (DSP 2017), pp. 1-5, ISBN: 978-1-5386-1895-0, ISSN: 2165-3577, DOI: 10.1109/ICDSP.2017.8096056, IEEE, Londra, U.K., 23-25 agosto 2017.

[C-46]   R. Altilio, A. Rosato e M. Panella, “A Nonuniform Quantizer for Hardware Implementation of Neural Networks”, Proc. of European Conference on Circuit Theory and Design (ECCTD 2017), pp. 1-4, ISBN: 978-1-5386-3974-0, ISSN: 2474-9672, DOI: 10.1109/ECCTD.2017.8093264, IEEE, Catania, Italia, 4-6 settembre 2017.

[C-47]   H.A. Nascimento Silva, G. Laneve, A. Rosato e M. Panella, “Retrieving Chlorophyll-a Levels, Transparency and TSS Concentration from Multispectral Satellite Data by Using Artificial Neural Networks”, Proc. of Progress in Electromagnetics Research Symposium - Fall (PIERS - FALL 2017), pp. 2876-2883, ISBN: 978-1-5386-1211-8, ISSN: 1559-9450, DOI: 10.1109/PIERS-FALL.2017.8293624, IEEE, Singapore, 19-22 novembre 2017.

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[C-49]   A. Rosato, R. Altilio, R. Araneo e M. Panella, “A Smart Grid in Ponza Island: Battery Energy Storage Management by Echo State Neural Network”, Proc. of IEEE International Conference on Environment and Electrical Engineering and IEEE Industrial and Commercial Power Systems Europe (IEEE EEEIC / I&CPS Europe 2018), pp. 1-4, ISBN: 978-1-5386-5186-5, DOI: 10.1109/EEEIC.2018.8493820, IEEE, Palermo, Italia, 12-15 giugno 2018.

[C-50]   A. Rosato, R. Altilio, R. Araneo e M. Panella, “Neural Network Approaches to Electricity Price Forecasting in Day-Ahead Markets”, Proc. of IEEE International Conference on Environment and Electrical Engineering and IEEE Industrial and Commercial Power Systems Europe (IEEE EEEIC / I&CPS Europe 2018), pp. 1-5, ISBN: 978-1-5386-5186-5, DOI: 10.1109/EEEIC.2018.8493837, IEEE, Palermo, Italia, 12-15 giugno 2018.

[C-51]   H.A. Nascimento Silva, A. Rosato, R. Altilio e M. Panella, “Water Quality Prediction Based on Wavelet Neural Networks and Remote Sensing”, Proc. of International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2018), pp. 1-6, ISBN: 978-1-5090-6014-6, ISSN: 2161-4407, DOI: 10.1109/IJCNN.2018.8489662, IEEE, Rio de Janeiro, Brasile, 8-13 luglio 2018.

[C-52]   R. Altilio, A. Rosato e M. Panella, “A Sparse Bayesian Model for Random Weight Fuzzy Neural Networks”, Proc. of IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE 2018), pp. 1-7, ISBN: 978-1-5090-6020-7, ISSN: 1544-5615, DOI: 10.1109/FUZZ-IEEE.2018.8491645, IEEE, Rio de Janeiro, Brasile, 8-13 luglio 2018.

[C-53]   H.A. Nascimento Silva e M. Panella, “Eutrophication Analysis of Water Reservoirs by Remote Sensing and Neural Networks”, Proc. of Progress in Electromagnetics Research Symposium (PIERS-Toyama 2018), pp. 458-463, ISBN: 978-4-8855-2316-8, ISSN: 1559-9450, DOI: 10.23919/PIERS.2018.8597731, IEEE, Toyama, Giappone, 1-4 agosto 2018.

[C-55]   A. Rosato, R. Araneo, A. Andreotti e M. Panella, “2-D Convolutional Deep Neural Network for Multivariate Energy Time Series Prediction”, Proc. of IEEE International Conference on Environment and Electrical Engineering and IEEE Industrial and Commercial Power Systems (EEEIC / I&CPS Europe 2019), pp. 1-4, ISBN: 978-1-7281-0653-3, DOI: 10.1109/EEEIC.2019.8783304, IEEE, Genova, Italia, 11-14 giugno 2019.

[C-56]   A. Rosato, R. Araneo, A. Andreotti e M. Panella, “Predictive Analysis of Photovoltaic Power Generation Using Deep Learning”, Proc. of IEEE International Conference on Environment and Electrical Engineering and IEEE Industrial and Commercial Power Systems (EEEIC / I&CPS Europe 2019), pp. 1-4, ISBN: 978-1-7281-0653-3, DOI: 10.1109/EEEIC.2019.8783868, IEEE, Genova, Italia, 11-14 giugno 2019.

[C-57]   H.A. Nascimento Silva, A. Rosato e M. Panella, “A Fuzzy Neural Network Approach to Quality Assessment of Water Reservoirs”, Proc. of Progress in Electromagnetics Research Symposium (PIERS-Rome 2019), pp. 1-6, ISSN: 1559-9450, IEEE, Roma, Italia, 17-20 giugno 2019 (in stampa).

[C-58]   A. Rosato, R. Araneo e M. Panella, “Decentralized Prediction of Electrical Time Series in Smart Grids Using Long Short-Term Memory Neural Networks”, Proc. of Progress in Electromagnetics Research Symposium (PIERS-Rome 2019), pp. 1-9, ISSN: 1559-9450, IEEE, Roma, Italia, 17-20 giugno 2019 (in stampa).

[I-1]   G. Martinelli e M. Panella, “Oscillatori quasi-caotici”, in Memorie ET2001 (XVII Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, p. 1, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Catania, Italia, 06-09 settembre 2001.

[I-2]   M. Panella, A. Rizzi, F. M. Frattale Mascioli e G. Martinelli, “Ottimizzazione costruttiva di reti neurali per il clustering gerarchico”, in Memorie ET2001 (XVII Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, p. 1, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Catania, Italia, 06-09 settembre 2001.

[I-3]   F.M. Frattale Mascioli, M. Panella, G. Martinelli e A. Rizzi, “Ottimizzazione di classificatori non-esclusivi per l’elaborazione del segnale musicale”, in Memorie ET2001 (XVII Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, p. 1, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Catania, Italia, 06-09 settembre 2001.

[I-4]   A. Rizzi, M. Panella, F. M. Frattale Mascioli e G. Martinelli, “Reti neurofuzzy Min-Max a risoluzione adattativa per la classificazione”, in Memorie ET2001 (XVII Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Catania, Italia, 06-09 settembre 2001.

[I-5]   G. Martinelli, F. M. Frattale Mascioli, A. Rizzi e M. Panella, “Reti Neurofuzzy per il Modellamento Data Driven: Approssimazione Funzionale e Predizione”, in Memorie ET2002 (XVIII Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Messina, Italia, 27-29 giugno 2002.

[I-6]   G. Martinelli, F. M. Frattale Mascioli, A. Rizzi e M. Panella, “Reti Neurofuzzy per il Modellamento Data Driven: Classificazione e Clustering”, in Memorie ET2002 (XVIII Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Messina, Italia, 27-29 giugno 2002.

[I-7]   R. Colicchia, F. M. Frattale Mascioli, T. Valentinetti e M. Panella, “Nuove tecniche per l’elaborazione predittiva dei dati ambientali”, in Atti della Giornata di Studio sulle Tecnologie Elettriche nel Rispetto del Territorio, Università degli Studi di Roma “La Sapienza”, abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-11, Sezione AEI di Roma, Enel Distribuzione S.p.A., Roma, Italia, 21 giugno 2002.

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[I-9]   G. Martinelli, M. Panella, E. Di Claudio, F.M. Frattale Mascioli e A. Rizzi, “Circuiti di potenza per lo smorzamento di vibrazioni meccaniche tramite trasduttori piezoelettrici”, in Memorie ET2003 (XIX Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Perugia, Italia, 18-21 giugno 2003.

[I-10]   M. Panella e G. Martinelli, “Circuiti RNS per la realizzazione di modulatori quasi-caotici”, in Memorie ET2003 (XIX Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Perugia, Italia, 18-21 giugno 2003.

[I-11]   F.M. Frattale Mascioli, M. Panella, A. Rizzi e G. Martinelli, “Reti neurali e neurofuzzy per la predizione e la codifica robusta di serie caotiche naturali”, in Memorie ET2003 (XIX Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Perugia, Italia, 18-21 giugno 2003.

[I-12]   F.M. Frattale Mascioli, G. Martinelli, M. Panella e A. Rizzi, “Applicazione delle reti neurofuzzy alla diagnostica dell'isolamento di cavi per la trasmissione e distribuzione dell’energia elettrica”, in Memorie ET2004 (XX Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Salerno, Italia, 16-19 giugno 2004.

[I-13]   G. Martinelli, F.M. Frattale Mascioli, M. Panella, M. Porfiri e M. Paschero, “Sintesi di circuiti autoalimentati a capacità negativa per lo smorzamento di vibrazioni meccaniche mediante trasduttori piezoelettrici”, in Memorie ET2004 (XX Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Salerno, Italia, 16-19 giugno 2004.

[I-14]   G. Martinelli, M. Panella e T. Loreto, “Ottimizzazione distribuita per imitazione biologica”, in Memorie ET2005 (XXI Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, p. 1, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Roma, Italia, 16-19 giugno 2005.

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[I-16]   M. Panella, F.M. Frattale Mascioli, G. Martinelli e M. Paschero, “Sintesi di circuiti e reti neurali per il controllo delle informazioni in una rete di sensori”, in Memorie ET2005 (XXI Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Roma, Italia, 16-19 giugno 2005.

[I-17]   G. Martinelli e M. Panella, “Circuiti quantistici e reti neurali quantistiche”, in Memorie ET2006 (XXII Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, p. 1, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Torino, Italia, 15-17 giugno 2006.

[I-18]   M. Panella, F.M. Frattale Mascioli, M. Paschero e G. Martinelli, “Sintesi di circuiti intelligenti per il controllo di sistemi ibridi”, in Memorie ET2006 (XXII Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Torino, Italia, 15-17 giugno 2006.

[I-19]   Albenzio Cirillo, Raffaele Parisi, Massimo Panella e Aurelio Uncini, “Localizzazione di sorgenti sonore in ambienti riveberanti”, in Memorie ET2007 (XXIII Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, p. 1, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Firenze, Italia, 28-30 giugno 2007.

[I-20]   M. Panella, “Reti neurofuzzy per il controllo e l'assistenza in tempo reale alla guida dei veicoli”, in Memorie ET2007 (XXIII Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Firenze, Italia, 28-30 giugno 2007.

[I-21]   G. Martinelli, M. Panella e A. Rizzi, “Reti neurali, neurofuzzy e memorie associative quantistiche”, in Memorie ET2007 (XXIII Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, p. 1, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Firenze, Italia, 28-30 giugno 2007.

[I-22]   M. Panella, “Analisi simbolica ed ottimizzazione circuitale di sistemi piezo-elettromeccanici”, in Memorie ET2008 (XXIV Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, relazione invitata, pp. 1-2, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Pavia, Italia, 19-21 giugno 2008.

[I-23]   G. Martinelli, M. Panella e A. Rizzi, “Ottimizzazione per imitazione: dal calcolo evolutivo al calcolo quantistico”, in Memorie ET2008 (XXIV Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Pavia, Italia, 19-21 giugno 2008.

[I-24]   M. Panella, “Circuiti Quantistici per la Realizzazione di Nuove Tecniche di Imaging Diagnostico”, in Memorie ET2010 (XXVI Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Napoli, Italia, 9-11 giugno 2010.

[I-25]   Massimo Panella e Francesco Barcellona, “Reti neurali per la predizione delle dinamiche dei prezzi delle commodity energetiche”, in Memorie ET2011 (XXVII Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Bologna, Italia, 15-17 giugno 2011.

[I-26]   Massimo Panella e Francesco Barcellona, “Computational intelligence per il modellamento del mercato delle commodity energetiche”, in Memorie ET2012 (XXVIII Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Taormina (ME), Italia, 20-22 giugno 2012.

[I-27]   Massimo Panella, Marco Maisto, Marco Barbato, Luca Liparulo e Andrea Proietti, “Algoritmi di riconoscimento e applicazioni basate su smart cameras e telecamere RGB-D”, in Memorie ET2013 (XXIX Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Padova, Italia, 20-21 giugno 2013.

[I-28]   Luca Liparulo, Massimo Panella e Andrea Proietti, “Reti neurali e logica fuzzy per il modellamento di sistemi complessi in contesti reali”, in Memorie ET2013 (XXIX Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Padova, Italia, 20-21 giugno 2013.

[I-29]   A. Proietti, L. Liparulo, M. Barbato e M. Panella, “Tecniche di intelligenza computazionale per rilevazione e analisi di depositi di polvere in ambienti museali”, in Memorie ET2014 (XXX Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Sorrento (NA), Italia, 19-20 giugno 2014.

[I-30]   L. Liparulo, A. Proietti, M. Maisto e M. Panella, “Tecniche di pattern recognition per l’elaborazione di dati provenienti da sensori inerziali (IMU)”, in Memorie ET2014 (XXX Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Sorrento (NA), Italia, 19-20 giugno 2014.

[I-31]   L. Liparulo, A. Proietti, R. Altilio e M. Panella, “Tecniche di fuzzy pattern recognition per l’elaborazione di dati provenienti da elettromiografia di superficie (sEMG)”, in Memorie ET2015 (XXXI Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Genova, Italia, 18-19 giugno 2015.

[I-32]   A. Proietti, L. Liparulo e M. Panella, “Fuzzy clustering per l’analisi di dati tramite modelli geometrici non vincolati e funzioni di appartenenza basate su kernel”, in Memorie ET2015 (XXXI Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Genova, Italia, 18-19 giugno 2015.

[I-33]   S. Scardapane, R. Altilio, R. Fierimonte, A. Uncini e M. Panella, “Apprendimento distribuito di reti neurali e neurofuzzy”, in Memorie ET2016 (XXXII Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Palermo, Italia, 15-17 giugno 2016.

[I-34]   A. Proietti, A. Rosato, H.A. Nascimento Silva e M. Panella, “Machine learning per l’analisi ambientale”, in Memorie ET2016 (XXXII Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Palermo, Italia, 15-17 giugno 2016.

[I-35]   R. Altilio, L. Liparulo, M. Barbato e M. Panella, “Tecniche di intelligenza computazionale applicate alla riabilitazione motoria”, in Memorie ET2016 (XXXII Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Palermo, Italia, 15-17 giugno 2016.

[I-36]   R. Altilio, G. Andreasi e M. Panella, “Tecniche di pattern recognition applicate alla riabilitazione motoria”, in Memorie ET2017 (XXXIII Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Milano, Italia, 29-30 giugno 2017.

[I-37]   M. Panella, R. Altilio e A. Rosato, “Apprendimento di reti neurali in circuiti a precisione numerica finita”, in Memorie ET2017 (XXXIII Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Milano, Italia, 29-30 giugno 2017.

[I-38]   A. Rosato, R. Altilio, R. Araneo e M. Panella, “Reti neurali e logica fuzzy per la predizione di serie energetiche”, in Memorie ET2017 (XXXIII Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Milano, Italia, 29-30 giugno 2017.

[I-39]   S. Scardapane, D. Comminiello, M. Scarpiniti, M. Panella e A. Uncini, “Apprendimento distribuito in scenari single-task e multi-task”, in Memorie ET2017 (XXXIII Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Milano, Italia, 29-30 giugno 2017.

[I-40]   R. Altilio, A. Rosato e M. Panella, “Apprendimento sparso di reti neurofuzzy”, in Memorie ET2018 (XXXIV Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Roma, Italia, 14-15 giugno 2018.

[I-41]   M. Panella, R. Altilio e A. Rosato, “Apprendimento on-line di reti neurali su architetture a precisione numerica finita”, in Memorie ET2018 (XXXIV Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Roma, Italia, 14-15 giugno 2018.

[I-42]   M. Panella e A. Rosato, “Reti neurali quantistiche random vector functional-link”, in Memorie ET2019 (XXXV Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Viterbo, Italia, 20-21 giugno 2019.

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[L-3]   R. Besson, S. Cavallini, G. Orlandi, M. Panella, F. Piazza e M. Scarpiniti, Il Sistema Radiocinetelevisivo e le Competenze Territoriali, pp. 1-212, ISBN: 88-904639-0-2, Editoriale Blu S.r.l., Roma, Italia, Dicembre 2009.

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[L-6]   M. Panella e A. Rizzi, Esercizi di Elettrotecnica - Seconda edizione, pp. 1-331, ISBN: 978-88-7488-804-7, Società Editrice Esculapio, Bologna, Italia, Settembre 2014.

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