Articoli su rivista

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Atti di congressi italiani

[I-1] G. Martinelli e M. Panella, “Oscillatori quasi-caotici”, in Memorie ET2001 (XVII Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, p. 1, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Catania, Italia, 06-09 settembre 2001.

[I-2] M. Panella, A. Rizzi, F. M. Frattale Mascioli e G. Martinelli, “Ottimizzazione costruttiva di reti neurali per il clustering gerarchico”, in Memorie ET2001 (XVII Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, p. 1, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Catania, Italia, 06-09 settembre 2001.

[I-3] F.M. Frattale Mascioli, M. Panella, G. Martinelli e A. Rizzi, “Ottimizzazione di classificatori non-esclusivi per l’elaborazione del segnale musicale”, in Memorie ET2001 (XVII Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, p. 1, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Catania, Italia, 06-09 settembre 2001.

[I-4] A. Rizzi, M. Panella, F. M. Frattale Mascioli e G. Martinelli, “Reti neurofuzzy Min-Max a risoluzione adattativa per la classificazione”, in Memorie ET2001 (XVII Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Catania, Italia, 06-09 settembre 2001.

[I-5] G. Martinelli, F. M. Frattale Mascioli, A. Rizzi e M. Panella, “Reti Neurofuzzy per il Modellamento Data Driven: Approssimazione Funzionale e Predizione”, in Memorie ET2002 (XVIII Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Messina, Italia, 27-29 giugno 2002.

[I-6] G. Martinelli, F. M. Frattale Mascioli, A. Rizzi e M. Panella, “Reti Neurofuzzy per il Modellamento Data Driven: Classificazione e Clustering”, in Memorie ET2002 (XVIII Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Messina, Italia, 27-29 giugno 2002.

[I-7] R. Colicchia, F. M. Frattale Mascioli, T. Valentinetti e M. Panella, “Nuove tecniche per l’elaborazione predittiva dei dati ambientali”, in Atti della Giornata di Studio sulle Tecnologie Elettriche nel Rispetto del Territorio, Università degli Studi di Roma “La Sapienza”, abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-11, Sezione AEI di Roma, Enel Distribuzione S.p.A., Roma, Italia, 21 giugno 2002.

[I-8] A. Rizzi, F.M. Frattale Mascioli e M. Panella, “Applicazione di classificatori neurofuzzy alla diagnostica di cavi in media tensione”, in Memorie ET2003 (XIX Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Perugia, Italia, 18-21 giugno 2003.

[I-9] G. Martinelli, M. Panella, E. Di Claudio, F.M. Frattale Mascioli e A. Rizzi, “Circuiti di potenza per lo smorzamento di vibrazioni meccaniche tramite trasduttori piezoelettrici”, in Memorie ET2003 (XIX Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Perugia, Italia, 18-21 giugno 2003.

[I-10] M. Panella e G. Martinelli, “Circuiti RNS per la realizzazione di modulatori quasi-caotici”, in Memorie ET2003 (XIX Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Perugia, Italia, 18-21 giugno 2003.

[I-11] F.M. Frattale Mascioli, M. Panella, A. Rizzi e G. Martinelli, “Reti neurali e neurofuzzy per la predizione e la codifica robusta di serie caotiche naturali”, in Memorie ET2003 (XIX Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Perugia, Italia, 18-21 giugno 2003.

[I-12] F.M. Frattale Mascioli, G. Martinelli, M. Panella e A. Rizzi, “Applicazione delle reti neurofuzzy alla diagnostica dell'isolamento di cavi per la trasmissione e distribuzione dell’energia elettrica”, in Memorie ET2004 (XX Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Salerno, Italia, 16-19 giugno 2004.

[I-13] G. Martinelli, F.M. Frattale Mascioli, M. Panella, M. Porfiri e M. Paschero, “Sintesi di circuiti autoalimentati a capacità negativa per lo smorzamento di vibrazioni meccaniche mediante trasduttori piezoelettrici”, in Memorie ET2004 (XX Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Salerno, Italia, 16-19 giugno 2004.

[I-14] G. Martinelli, M. Panella e T. Loreto, “Ottimizzazione distribuita per imitazione biologica”, in Memorie ET2005 (XXI Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, p. 1, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Roma, Italia, 16-19 giugno 2005.

[I-15] F.M. Frattale Mascioli, M. Panella e A. Rizzi, “Reti neurali per l’acquisizione e l’analisi dei dati nel campo dell’infomobilità”, in Memorie ET2005 (XXI Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Roma, Italia, 16-19 giugno 2005.

[I-16] M. Panella, F.M. Frattale Mascioli, G. Martinelli e M. Paschero, “Sintesi di circuiti e reti neurali per il controllo delle informazioni in una rete di sensori”, in Memorie ET2005 (XXI Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Roma, Italia, 16-19 giugno 2005.

[I-17] G. Martinelli e M. Panella, “Circuiti quantistici e reti neurali quantistiche”, in Memorie ET2006 (XXII Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, p. 1, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Torino, Italia, 15-17 giugno 2006.

[I-18] M. Panella, F.M. Frattale Mascioli, M. Paschero e G. Martinelli, “Sintesi di circuiti intelligenti per il controllo di sistemi ibridi”, in Memorie ET2006 (XXII Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Torino, Italia, 15-17 giugno 2006.

[I-19] Albenzio Cirillo, Raffaele Parisi, Massimo Panella e Aurelio Uncini, “Localizzazione di sorgenti sonore in ambienti riveberanti”, in Memorie ET2007 (XXIII Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, p. 1, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Firenze, Italia, 28-30 giugno 2007.

[I-20] M. Panella, “Reti neurofuzzy per il controllo e l'assistenza in tempo reale alla guida dei veicoli”, in Memorie ET2007 (XXIII Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Firenze, Italia, 28-30 giugno 2007.

[I-21] G. Martinelli, M. Panella e A. Rizzi, “Reti neurali, neurofuzzy e memorie associative quantistiche”, in Memorie ET2007 (XXIII Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, p. 1, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Firenze, Italia, 28-30 giugno 2007.

[I-22] M. Panella, “Analisi simbolica ed ottimizzazione circuitale di sistemi piezo-elettromeccanici”, in Memorie ET2008 (XXIV Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, relazione invitata, pp. 1-2, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Pavia, Italia, 19-21 giugno 2008.

[I-23] G. Martinelli, M. Panella e A. Rizzi, “Ottimizzazione per imitazione: dal calcolo evolutivo al calcolo quantistico”, in Memorie ET2008 (XXIV Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Pavia, Italia, 19-21 giugno 2008.

[I-24] M. Panella, “Circuiti Quantistici per la Realizzazione di Nuove Tecniche di Imaging Diagnostico”, in Memorie ET2010 (XXVI Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Napoli, Italia, 9-11 giugno 2010.

[I-25] Massimo Panella e Francesco Barcellona, “Reti neurali per la predizione delle dinamiche dei prezzi delle commodity energetiche”, in Memorie ET2011 (XXVII Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Bologna, Italia, 15-17 giugno 2011.

[I-26] Massimo Panella e Francesco Barcellona, “Computational intelligence per il modellamento del mercato delle commodity energetiche”, in Memorie ET2012 (XXVIII Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Taormina (ME), Italia, 20-22 giugno 2012.

[I-27] Massimo Panella, Marco Maisto, Marco Barbato, Luca Liparulo e Andrea Proietti, “Algoritmi di riconoscimento e applicazioni basate su smart cameras e telecamere RGB-D”, in Memorie ET2013 (XXIX Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Padova, Italia, 20-21 giugno 2013.

[I-28] Luca Liparulo, Massimo Panella e Andrea Proietti, “Reti neurali e logica fuzzy per il modellamento di sistemi complessi in contesti reali”, in Memorie ET2013 (XXIX Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Padova, Italia, 20-21 giugno 2013.

[I-29] A. Proietti, L. Liparulo, M. Barbato e M. Panella, “Tecniche di intelligenza computazionale per rilevazione e analisi di depositi di polvere in ambienti museali”, in Memorie ET2014 (XXX Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Sorrento (NA), Italia, 19-20 giugno 2014.

[I-30] L. Liparulo, A. Proietti, M. Maisto e M. Panella, “Tecniche di pattern recognition per l’elaborazione di dati provenienti da sensori inerziali (IMU)”, in Memorie ET2014 (XXX Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Sorrento (NA), Italia, 19-20 giugno 2014.

[I-31] L. Liparulo, A. Proietti, R. Altilio e M. Panella, “Tecniche di fuzzy pattern recognition per l’elaborazione di dati provenienti da elettromiografia di superficie (sEMG)”, in Memorie ET2015 (XXXI Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Genova, Italia, 18-19 giugno 2015.

[I-32] A. Proietti, L. Liparulo e M. Panella, “Fuzzy clustering per l’analisi di dati tramite modelli geometrici non vincolati e funzioni di appartenenza basate su kernel”, in Memorie ET2015 (XXXI Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Genova, Italia, 18-19 giugno 2015.

[I-33] S. Scardapane, R. Altilio, R. Fierimonte, A. Uncini e M. Panella, “Apprendimento distribuito di reti neurali e neurofuzzy”, in Memorie ET2016 (XXXII Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Palermo, Italia, 15-17 giugno 2016.

[I-34] A. Proietti, A. Rosato, H.A. Nascimento Silva e M. Panella, “Machine learning per l’analisi ambientale”, in Memorie ET2016 (XXXII Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Palermo, Italia, 15-17 giugno 2016.

[I-35] R. Altilio, L. Liparulo, M. Barbato e M. Panella, “Tecniche di intelligenza computazionale applicate alla riabilitazione motoria”, in Memorie ET2016 (XXXII Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Palermo, Italia, 15-17 giugno 2016.

[I-36] R. Altilio, G. Andreasi e M. Panella, “Tecniche di pattern recognition applicate alla riabilitazione motoria”, in Memorie ET2017 (XXXIII Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Milano, Italia, 29-30 giugno 2017.

[I-37] M. Panella, R. Altilio e A. Rosato, “Apprendimento di reti neurali in circuiti a precisione numerica finita”, in Memorie ET2017 (XXXIII Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Milano, Italia, 29-30 giugno 2017.

[I-38] A. Rosato, R. Altilio, R. Araneo e M. Panella, “Reti neurali e logica fuzzy per la predizione di serie energetiche”, in Memorie ET2017 (XXXIII Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Milano, Italia, 29-30 giugno 2017.

[I-39] S. Scardapane, D. Comminiello, M. Scarpiniti, M. Panella e A. Uncini, “Apprendimento distribuito in scenari single-task e multi-task”, in Memorie ET2017 (XXXIII Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Milano, Italia, 29-30 giugno 2017.

[I-40] R. Altilio, A. Rosato e M. Panella, “Apprendimento sparso di reti neurofuzzy”, in Memorie ET2018 (XXXIV Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Roma, Italia, 14-15 giugno 2018.

[I-41] M. Panella, R. Altilio e A. Rosato, “Apprendimento on-line di reti neurali su architetture a precisione numerica finita”, in Memorie ET2018 (XXXIV Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Roma, Italia, 14-15 giugno 2018.

[I-42] M. Panella e A. Rosato, “Reti neurali quantistiche random vector functional-link”, in Memorie ET2019 (XXXV Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Viterbo, Italia, 20-21 giugno 2019.

[I-43] A. Rosato, R. Araneo e M. Panella, “Deep learning per il controllo predittivo nella gestione delle risorse energetiche distribuite”, in Memorie ET2019 (XXXV Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Viterbo, Italia, 20-21 giugno 2019.

[I-44] M. Panella e A. Proietti, “Intelligenza artificiale per l’offerta di servizi turistici personalizzati”, in Atti del 2° Convegno Annuale del Distretto Tecnologico Beni e Attivtà Culturali (DTC) Lazio – Centro di Eccellenza, abstract di comunicazione a congresso, “L'Erma” di Bretschneider, Roma, Italia, 4 novembre 2021.

[I-45] A. Ceschini, A. Rosato e M. Panella, “Reti neurali quantistiche per dispositivi Noisy Intermediate-Scale Quantum (NISQ)”, in Memorie ET2022 (XXXVI Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Ancona, Italia, 23-24 giugno 2022.

[I-46] F. Di Luzio, A. Rosato e M. Panella, “Reti neurali randomizzate per la predizione di serie energetiche”, in Memorie ET2022 (XXXVI Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Ancona, Italia, 23-24 giugno 2022.

[I-47] A. Rosato e M. Panella, “Calcolo iperdimensionale e architetture a vettori simbolici per le reti neurali”, in Memorie ET2022 (XXXVI Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Ancona, Italia, 23-24 giugno 2022.

[I-48] F. Succetti, A. Rosato, R. Araneo e M. Panella, “Deep learning per la predizione multivariata di serie energetiche”, in Memorie ET2022 (XXXVI Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Ancona, Italia, 23-24 giugno 2022.

[I-49] A. Verdone, S. Scardapane e M. Panella, “Spatiotemporal graph neural network per energy forecasting e anomaly detection”, in Memorie ET2022 (XXXVI Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Ancona, Italia, 23-24 giugno 2022.

[I-50] B. Alam, A. Ceschini, A. Rosato, M. Panella e R. Asquini, “All-optical logic gates based on semiconductor optical amplifiers for implementing deep recurrent neural networks”, in Atti della 53.ma Riunione Annuale dell’Associazione Società Italiana di Elettronica (SIE), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, Associazione Società Italiana di Elettronica, Pizzo (VV), Italia, 7-9 settembre 2022.

[I-51] A. Ceschini, L. Lavagna, F. De Falco, A. Rosato e M. Panella, “Convergenza e generalizzazione nelle reti neurali quantistiche”, in Memorie ET2024 (XXXVIII Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Bari, Italia, 19-21 giugno 2024.

[I-52] F. De Falco, A. Ceschini, A. Rosato e M. Panella, “Modelli generativi quantistici”, in Memorie ET2024 (XXXVIII Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Bari, Italia, 19-21 giugno 2024.

[I-53] F. Di Luzio, F. Colonnese, A. Rosato e M. Panella, “Reti neurali applicate all’elaborazione di segnali biomedici per l’analisi comportamentale”, in Memorie ET2024 (XXXVIII Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Bari, Italia, 19-21 giugno 2024.

[I-54] V. Mottola, A. Ceschini, M. Panella e A. Tamburrino, “Il quantum computing per la tomografia elettromagnetica”, in Memorie ET2024 (XXXVIII Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Bari, Italia, 19-21 giugno 2024.

[I-55] A. Rosato e M. Panella, “Integrazione del calcolo iperdimensionale nei circuiti digitali e nelle reti neurali”, in Memorie ET2024 (XXXVIII Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Bari, Italia, 19-21 giugno 2024.

[I-56] F. Succetti, A. Rosato e M. Panella, “Reti neurali e neurofuzzy per la classificazione di serie temporali energetiche”, in Memorie ET2024 (XXXVIII Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Bari, Italia, 19-21 giugno 2024.

[I-57] A. Verdone, S. Scardapane e M. Panella, “Temporal Graph Neural Networks and Explainability for Future Energy Scenarios”, in Memorie ET2024 (XXXVIII Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica), abstract di comunicazione a congresso, pp. 1-2, Gruppo Nazionale Ricercatori di Elettrotecnica, Bari, Italia, 19-21 giugno 2024.

[I-58] A. Ceschini e M. Panella, “Advancing Quantum Machine Learning: Efficient Hybrid Quantum Computation”, in QUANTUM COMPUTING ANNUAL MEETING ICSC - SPOKE 10, Research and Innovation, absract di comunicazione a congresso, poster, Centro Nazionale di Ricerca in HPC, Big Data and Quantum Computing (ICSC), Milano, Italia, 3-5 settembre 2024.

Articoli su libro

[B-1] F.M. Frattale Mascioli, A. Mancini, A. Rizzi, M. Panella e G. Martinelli, “Neurofuzzy Approximator based on Mamdani's Model”, in Neural Nets WIRN Vietri-01 (R. Tagliaferri e M. Marinaro Eds.), Perspectives in Neural Computing, pp. 23-59, ISBN: 1-85233-505-X, 9781852335052, ISSN: 1431-6854, Springer-Verlag, U.K., 2002.

[B-2] P. Burrascano, S. Fiori, F.M. Frattale Mascioli, G. Martinelli, M. Panella e A. Rizzi, “Visual Path Following and Obstacle Avoidance by Artificial Neural Networks”, in Enabling technologies for the PRASSI autonomous robot (S. Taraglio e V. Nanni Eds.), pp. 30-39, ISBN: 88-8286-024-8, ENEA Research Institute, Roma, Italia, 2002.

[B-3] G. Martinelli, F.M. Frattale Mascioli, M. Panella e A. Rizzi, “Extended Random Neural Networks”, in Neural Nets (WIRN VIETRI 2002, M. Marinaro e R. Tagliaferri Eds.), Lecture Notes in Computer Science, Vol. 2486, pp. 75-82, ISBN: 978-3-540-44265-3, ISSN: 0302-9743, DOI: 10.1007/3-540-45808-5_7, Springer-Verlag, Germania, 2002.

[B-4] M. Panella, “VLSI Architectures for the Generation of Quasi-chaotic Behavior”, capitolo invitato in Recent Research Developments in Electronics (S.G. Pandalai Ed.), Vol. 1, pp. 67-89, ISBN: 81-7895-068-5, Transworld Research Network, India, 2002.

[B-5] M. Panella, F.M. Frattale Mascioli, A. Rizzi e G. Martinelli, “A New ANFIS Synthesis Approach for Time Series Forecasting”, in Soft Computing Applications (WILF 2001, A. Bonarini, F. Masulli e G. Pasi Eds.), Advances in Soft Computing, pp. 59-69, ISBN: 3-7908-1544-6, ISSN: 1615-3871, Physica-Verlag, Germania, 2003.

[B-6] M. Panella, F.M. Frattale Mascioli, A. Rizzi e G. Martinelli, “ANFIS Synthesis by Hyperplane Clustering for Time Series Prediction”, in Neural Nets (WIRN VIETRI 2003, B. Apolloni, M. Marinaro e R. Tagliaferri Eds.), Lecture Notes in Computer Science, Vol. 2859, pp. 77-84, ISBN: 978-3-540-20227-1, ISSN: 0302-9743, DOI: 10.1007/978-3-540-45216-4_8, Springer-Verlag, Germania, 2003.

[B-7] F. Barcellona, F. Filippi, M. Panella, A.M. Bersani e A. Alessandrini, “Neural Processing of Biomedical Data for Improving Driving Safety”, in Modelling in Medicine and Biology VI (M. Ursino, C.A. Brebbia, G. Pontrelli e E. Magosso Eds.), WIT Transactions on Biomedicine and Health, Vol. 8, pp. 213-219, ISBN: 1-84564-024-1, ISSN (Print): 1747-4485, ISSN (On-Line): 1743-3525, WIT Press, U.K., 2005.

[B-8] M. Panella, G. Grisanti e A. Rizzi, “A Probabilistic PCA Clustering Approach to the SVD Estimate of Signal Subspaces”, in Biological and Artificial Intelligence Environments (WIRN VIETRI 2004, B. Apolloni, M. Marinaro e R. Tagliaferri Eds.), pp. 271-279, ISBN: 978-1-4020-3431-2, DOI: 10.1007/1-4020-3432-6_32, Springer, Olanda, 2005.

[B-9] M. Panella, F. Barcellona e A.M. Bersani, “Neural Network in Modeling Glucose-Insulin Behavior”, in Biological and Artificial Intelligence Environments (WIRN VIETRI 2004, B. Apolloni, M. Marinaro e R. Tagliaferri Eds.), pp. 367-374, ISBN: 978-1-4020-3431-2, DOI: 10.1007/1-4020-3432-6_43, Springer, Olanda, 2005. 

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Brevetti e licenze

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